Künstliche Intelligenz

6 Videolektionen mit kompakten KI Know-How

  • Was ist KI – eine philosophische Betrachtung
  • Starke und Schwache KI
  • Der Turing Test
  • Die Geburt der KI
  • Die Ära der großen Erwartungen
  • Das Einholen der Realität
  • Wie man einer Maschine das Lernen beibringt
  • Verteilte Systeme in der KI
  • Deep Learning, Machine Learning, Natural Language Processing
  • Beweisprogramm – Logical Theorist
  • Beispiel aus “Human Problem Solving“ (Simon)
  • Die Struktur eines Problems
  • Faktenwissen und heuristisches Wissen
  • Frames, Slots und Filler
  • Vorwärts- und Rückwärtsverkettung
  • Das MYCIN Programm
  • Wahrscheinlichkeiten in Expertensystemen
  • Beispiel – Wahrscheinlichkeit von Haarrissen
  • Das menschliche Neuron
  • Signalverarbeitung eines Neurons
  • Das Perceptron
  • Beispiel – Kartoffelernte
  • Das Geburtsjahr des Deep Learning
  • Schichten von Deep-Learning-Netzen
  • Maschinelles Sehen / Computer Vision
  • Convolutional Neural Network.

DAS INTERESSIERT MICH...